Seedtag lanza sus Modelos de Intención basados en IA para identificar la intención del usuario en tiempo real

La empresa de publicidad contextual presenta su nueva tecnología para alcanzar a los usuarios a lo largo del funnel de forma efectiva y respetuosa con la privacidad.

Ciudad de México, 2 de abril de 2025 – Seedtag, la empresa global de publicidad contextual, ha lanzado sus nuevos Modelos de Intención basados en Inteligencia Artificial, una innovadora solución que permite distinguir entre una búsqueda casual y una búsqueda con intención de compra, todo sin necesidad de recurrir a datos personales.

Estos modelos representan un avance significativo frente a la segmentación contextual tradicional. Aprovechando señales de intención en tiempo real, Seedtag refuerza su inteligencia contextual en la web abierta y mejora la conexión con consumidores que están listos para actuar.

A diferencia de los métodos convencionales que se apoyan en categorías o palabras clave estáticas, la IA contextual de Seedtag —conocida como Liz— analiza el contenido de forma profunda. Evalúa el sentimiento, el nivel de engagement y la contextualización para determinar si el lector solo busca información general o si está preparado para tomar una decisión de compra.

Por ejemplo, Liz puede diferenciar entre un artículo informativo sobre las ventajas y desventajas de comprar o alquilar un coche (baja intención), y una reseña dirigida a compradores potenciales (alta intención).

Los Modelos de Intención de Seedtag han sido entrenados con conjuntos de datos categorizados según niveles de intención, permitiendo identificar si el contenido es meramente informativo o de carácter comercial. Además, se adaptan a los objetivos de cada marca, optimizándose continuamente para asegurar que los anuncios se ubiquen estratégicamente y generen mayor impacto.

Con esta integración, Seedtag lidera un nuevo paradigma en la industria publicitaria: campañas más eficientes, orientadas a resultados y centradas en la privacidad del usuario. Las marcas que adopten esta tecnología podrán reducir ineficiencias en la mitad del funnel, aumentar el engagement y lograr resultados medibles.

“El lanzamiento de nuestros modelos de alta intención es un paso fundamental para mejorar la eficacia de las campañas. Analizando conjuntos de datos, incluido el posicionamiento en buscadores, optimizamos tanto el alcance como la rentabilidad. Esta tecnología nos permite identificar nuevas audiencias y conectar con usuarios de alta intención en momentos clave de decisión”, afirma Fabio Arnau, VP de Brandformance en Seedtag.

Caso de Éxito: Nissan

Nissan, una de las marcas líderes en el sector automotriz, colaboró con Seedtag en España para aumentar la visibilidad y consideración del nuevo Nissan Qashqai, dirigido a potenciales compradores del segmento C-SUV.

La estrategia digital se enfocó en impactar a usuarios en fase activa de evaluación, generando leads cualificados con un equilibrio entre notoriedad y rendimiento. Los resultados superaron ampliamente las expectativas:

• El Coste por Visita de Calidad (CPQV) fue un 68% menor al objetivo.
• El Coste por Lead (CPL) se redujo en un 35%.
• Las visitas cualificadas se triplicaron en comparación con el KPI inicial.

“Nuestro reto era optimizar la estrategia full-funnel de Nissan, mejorando la consideración sin sacrificar eficiencia en el low funnel. Con la segmentación basada en intención de Seedtag, logramos reducir el CPQV en un 68% y mejorar el rendimiento en todas las etapas. Estos resultados confirman que la IA contextual es clave para el éxito de marca”, señala José Manuel Muries, Cluster Director en Nissan United.