Del SEO al AEO: cómo lograr que la inteligencia artificial recomiende una marca

Las búsquedas ya no terminan siempre en una lista de enlaces. Analizamos qué son el AEO y el GEO y cómo pueden prepararse las marcas para aparecer en respuestas generadas por inteligencia artificial.

Las personas ya no utilizan internet únicamente para encontrar páginas. También esperan respuestas, comparaciones y recomendaciones completas. Este cambio está obligando a las marcas a pensar más allá del posicionamiento tradicional y a preguntarse cómo pueden ser encontradas, interpretadas y citadas por los sistemas de inteligencia artificial.

Durante más de dos décadas, aparecer en internet significó principalmente ocupar una buena posición en una página de resultados. Una persona escribía algunas palabras en un buscador, recibía una lista de enlaces y seleccionaba el que consideraba más relevante.

Ese comportamiento todavía existe, pero ahora comparte espacio con otra forma de búsqueda.

Los usuarios pueden formular preguntas completas, solicitar comparaciones entre productos, pedir recomendaciones personalizadas o conversar con una plataforma hasta encontrar una respuesta que se ajuste a sus necesidades.

En lugar de mostrar únicamente diez enlaces, los buscadores y asistentes de inteligencia artificial pueden reunir información procedente de diferentes fuentes, resumirla y presentar una respuesta directa.

Para las marcas, este cambio plantea una nueva pregunta:

¿Cómo conseguir que una inteligencia artificial encuentre, comprenda, cite o recomiende nuestra marca?

De esta preocupación han surgido conceptos como AEO, GEO y optimización para búsquedas con inteligencia artificial. Sin embargo, antes de convertirlos en una nueva moda del marketing digital, es necesario comprender qué significan y cuáles son sus verdaderas posibilidades.

Del enlace azul a la respuesta generada

El buscador tradicional ordena páginas de acuerdo con múltiples señales de relevancia y calidad. El usuario revisa los resultados y decide cuál visitar.

En una experiencia generativa, el sistema puede realizar varias búsquedas relacionadas, recuperar información de diferentes páginas y utilizarla para construir una respuesta.

Google explica que sus funciones de inteligencia artificial pueden utilizar técnicas como la generación aumentada por recuperación, conocida como retrieval-augmented generation o RAG. Este proceso permite recuperar información actualizada desde su índice antes de producir una respuesta.

También puede utilizar el llamado query fan-out, mediante el cual una pregunta es dividida en varias búsquedas relacionadas para conseguir información sobre diferentes aspectos del tema.

Consultar la guía oficial de Google para optimizar sitios en búsquedas generativas .

Esto significa que una marca no compite solamente por una posición. También compite por convertirse en una fuente útil dentro de la respuesta.

¿Qué son SEO, AEO y GEO?

Los tres conceptos están relacionados, pero no significan exactamente lo mismo.

SEO: Search Engine Optimization

El SEO reúne las prácticas utilizadas para mejorar la visibilidad de un sitio web en los resultados de búsqueda.

Incluye aspectos como:

• La estructura técnica del sitio.
• La velocidad y experiencia de navegación.
• La indexación de las páginas.
• La calidad y utilidad del contenido.
• Los enlaces internos y externos.
• La autoridad y reputación del dominio.
• Los títulos y descripciones de las páginas.

Su objetivo tradicional es lograr que una página aparezca en una posición relevante y reciba visitas.

AEO: Answer Engine Optimization

AEO significa Answer Engine Optimization u optimización para motores de respuestas.

Su propósito es preparar la información para que pueda responder claramente una pregunta concreta.

El AEO suele concentrarse en:

• Responder preguntas de manera directa.
• Utilizar encabezados descriptivos.
• Definir conceptos con claridad.
• Organizar procedimientos paso a paso.
• Incluir preguntas frecuentes cuando sean útiles.
• Presentar información verificable y fácil de interpretar.

Este enfoque puede ayudar a que el contenido sea utilizado en fragmentos destacados, asistentes de voz, respuestas rápidas y otras experiencias basadas en preguntas.

GEO: Generative Engine Optimization

GEO significa Generative Engine Optimization u optimización para motores generativos.

El término fue formalizado en una investigación publicada originalmente en 2023 por especialistas de Princeton University, Georgia Tech, Allen Institute for AI e IIT Delhi, entre otras instituciones.

La investigación analizó cómo diferentes modificaciones en el contenido podían influir en su visibilidad dentro de respuestas generadas por inteligencia artificial.

Los autores reportaron mejoras de visibilidad de hasta un 40 % en determinados experimentos. Sin embargo, este resultado corresponde a un entorno de investigación y no debe interpretarse como una garantía aplicable a todos los buscadores, marcas o sectores.

Consultar la investigación GEO: Generative Engine Optimization .

Mientras el SEO busca posicionar una página y el AEO pretende responder una pregunta, el GEO busca aumentar las posibilidades de que una fuente sea utilizada, citada o representada correctamente dentro de una respuesta generativa.

AEO y GEO no reemplazan el SEO

El crecimiento de estas nuevas expresiones ha provocado titulares que anuncian la muerte del SEO. Sin embargo, esa interpretación resulta prematura.

En mayo de 2026, Google publicó una guía específica sobre optimización para búsquedas generativas. En ella afirma que sus funciones de inteligencia artificial continúan apoyándose en los sistemas centrales de clasificación, calidad e indexación de Google Search.

Desde la perspectiva de Google, optimizar para AEO o GEO sigue formando parte del SEO.

Una página necesita ser accesible, rastreable e indexable antes de tener posibilidades de convertirse en una fuente para una respuesta generada.

Por tanto, el nuevo escenario no elimina las bases anteriores. Las amplía.

No se trata de abandonar el SEO, sino de preparar el contenido para que pueda funcionar tanto como página de destino como fuente de una respuesta.

¿Puede garantizarse que una IA recomiende una marca?

No.

Ninguna estrategia seria puede garantizar que una marca será recomendada por Google, ChatGPT, Copilot, Gemini u otro sistema.

Las respuestas pueden variar según:

• La pregunta formulada.
• La ubicación del usuario.
• El contexto de la conversación.
• La actualidad de la información.
• Las fuentes disponibles.
• El modelo utilizado.
• Las políticas de cada plataforma.

Además, una recomendación no depende únicamente de lo que la empresa publica sobre sí misma. También puede depender de reseñas, noticias, comparaciones, directorios, medios especializados, experiencias de clientes y otras fuentes externas.

Por eso, el objetivo realista no debe ser controlar la respuesta, sino aumentar las posibilidades de que la marca sea encontrada, comprendida y representada correctamente.

Cómo preparar una marca para las búsquedas con IA

No existe un botón que active la visibilidad en los motores generativos. Sin embargo, las marcas pueden trabajar sobre varias áreas que aumentan su capacidad de descubrimiento.

1. Asegurar que el sitio pueda ser rastreado

Una página que no puede ser rastreada o indexada difícilmente será utilizada como fuente.

La empresa debe revisar:

• El archivo robots.txt.
• Las etiquetas noindex.
• Los mapas del sitio o sitemaps.
• Los enlaces internos.
• Los errores de servidor.
• Las restricciones del alojamiento o CDN.
• La correcta visualización del contenido en dispositivos móviles.

Google establece que una página debe estar indexada y ser elegible para aparecer con un fragmento en Search antes de poder mostrarse como enlace de apoyo en sus experiencias generativas.

2. Permitir el acceso de los buscadores adecuados

Cada plataforma puede utilizar rastreadores diferentes.

OpenAI indica que los sitios públicos pueden aparecer en ChatGPT Search. Para que el contenido pueda ser incluido en resúmenes y fragmentos, recomienda no bloquear a OAI-SearchBot.

Consultar las orientaciones de OpenAI para editores y desarrolladores .

Es importante distinguir entre los rastreadores empleados para búsquedas y aquellos relacionados con el entrenamiento de modelos. Una empresa puede establecer políticas diferentes según sus necesidades y revisar periódicamente la documentación de cada plataforma.

3. Explicar con claridad qué es la marca

Una inteligencia artificial necesita identificar correctamente la entidad sobre la que está leyendo.

El sitio debe explicar de forma consistente:

• El nombre oficial de la empresa.
• Su categoría o sector.
• Los productos y servicios que ofrece.
• Los mercados donde opera.
• Sus datos de contacto.
• Su historia y experiencia.
• Las personas responsables de sus contenidos.

La página “Sobre nosotros” no debe ser un conjunto de frases genéricas. Debe permitir que una persona o un sistema comprenda qué hace la organización, dónde opera y por qué puede considerarse una fuente confiable.

4. Responder preguntas reales del público

Los contenidos deben construirse alrededor de necesidades concretas, no únicamente alrededor de palabras clave.

Una empresa de energía, por ejemplo, puede responder preguntas como:

• ¿Cómo funciona una estación de carga para vehículos eléctricos?
• ¿Cuánto tarda una carga?
• ¿Qué diferencia existe entre carga rápida y carga normal?
• ¿Cómo se calcula el consumo?
• ¿Qué debe hacer el usuario si una estación no está disponible?

Las respuestas deben ser claras, específicas y suficientemente completas para ayudar al usuario, sin convertir cada variante de una pregunta en una página independiente.

5. Publicar contenido que no pueda producir cualquiera

Google utiliza la expresión non-commodity content para referirse al contenido que aporta algo más que información común disponible en cientos de páginas.

Una marca puede diferenciarse mediante:

• Investigaciones propias.
• Estadísticas verificables.
• Casos de estudio.
• Entrevistas.
• Opiniones de especialistas.
• Experiencias de primera mano.
• Datos del mercado local.
• Documentos técnicos originales.

Un artículo que repite definiciones comunes ofrece pocas razones para ser seleccionado como fuente. En cambio, un estudio con datos propios, metodología clara y conclusiones útiles puede convertirse en una referencia.

6. Sustentar las afirmaciones

Las respuestas generativas necesitan apoyarse en información confiable.

Por eso, es recomendable:

• Identificar al autor.
• Indicar la fecha de publicación y actualización.
• Enlazar las fuentes originales.
• Explicar cómo se obtuvieron los datos.
• Diferenciar hechos, opiniones y proyecciones.
• Corregir información desactualizada.

Agregar referencias no consiste en llenar el artículo de enlaces. Consiste en permitir que el lector pueda comprobar las afirmaciones más importantes.

7. Utilizar datos estructurados correctamente

Los datos estructurados ayudan a los buscadores a comprender entidades, artículos, productos, eventos y otros tipos de información.

Para una organización pueden utilizarse propiedades relacionadas con:

• El nombre.
• El logotipo.
• La dirección.
• El teléfono.
• Los perfiles sociales.
• La información corporativa.

Consultar la documentación de Google sobre datos estructurados de organizaciones .

Sin embargo, los datos estructurados no constituyen un pase especial para aparecer en respuestas generativas.

Google aclara que no existe un tipo especial de Schema.org para AEO o GEO. El marcado debe coincidir con la información visible en la página y utilizarse como parte de una estrategia general de SEO.

8. Mantener coherencia en todo el ecosistema digital

La identidad de una marca no se construye solamente desde su sitio web.

Los datos deben ser consistentes en:

• Google Business Profile.
• Bing Places.
• Directorios empresariales.
• Perfiles sociales.
• Marketplaces.
• Medios de comunicación.
• Publicaciones de asociaciones profesionales.

Variaciones constantes en el nombre, la categoría, la dirección o la descripción de la empresa pueden crear ambigüedad.

Para negocios locales, los horarios, teléfonos, ubicaciones y servicios deben mantenerse actualizados.

9. Fortalecer la reputación fuera del sitio

Una empresa que se describe a sí misma como líder no se convierte automáticamente en líder para un sistema de inteligencia artificial.

La reputación también se construye mediante señales externas:

• Cobertura editorial legítima.
• Opiniones de clientes.
• Participación en estudios del sector.
• Reconocimientos verificables.
• Entrevistas con especialistas.
• Menciones en fuentes independientes.

Esto conecta el AEO y el GEO con las relaciones públicas, la gestión de reputación, el contenido editorial y la comunicación corporativa.

La nueva visibilidad digital no depende exclusivamente del departamento de SEO.

10. Incorporar imágenes y videos útiles

Las búsquedas generativas son cada vez más visuales y multimodales.

Las imágenes deben incluir:

• Nombres de archivo descriptivos.
• Texto alternativo relacionado con su contenido.
• Buena calidad y dimensiones adecuadas.
• Información contextual dentro de la página.

Los videos pueden complementarse con títulos precisos, descripciones, capítulos, subtítulos y transcripciones.

No se trata de agregar recursos decorativos. Las imágenes y videos deben aportar información que complemente el texto.

Qué prácticas deben evitarse

Crear cientos de páginas con inteligencia artificial

Publicar grandes volúmenes de contenidos similares para cubrir cada posible pregunta puede convertirse en contenido escalado de poco valor.

Google advierte que utilizar herramientas generativas para producir numerosas páginas sin aportar utilidad adicional puede infringir sus políticas contra el abuso de contenido escalado.

Repetir una palabra clave de forma artificial

Los sistemas modernos pueden interpretar sinónimos, contexto e intención. Repetir constantemente una expresión no garantiza que la página sea seleccionada.

Comprar menciones sin autenticidad

Las menciones creadas únicamente para manipular los sistemas pueden ser identificadas como contenido de baja calidad o spam.

Crear archivos especiales esperando resultados automáticos

Algunos especialistas recomiendan archivos como llms.txt. Estos pueden tener aplicaciones en determinados servicios, pero Google afirma que no los utiliza para mejorar la presencia de un sitio en Google Search o en sus funciones generativas.

Publicar respuestas sin comprobarlas

La rapidez no debe reemplazar la verificación. Los errores pueden ser repetidos por otros sitios o incorporados en respuestas generativas, afectando la reputación de la marca.

Cómo medir la visibilidad en las respuestas de IA

La medición todavía está evolucionando. No todas las plataformas ofrecen el mismo nivel de información.

Google Search Console

Google incluye el tráfico procedente de AI Overviews y AI Mode dentro del tipo de búsqueda “Web” en Search Console.

Actualmente, estos datos no siempre se presentan como un informe independiente, por lo que deben analizarse junto con las impresiones, clics, consultas y páginas de destino.

Bing Webmaster Tools

En febrero de 2026, Bing presentó en versión preliminar pública su informe AI Performance.

Este informe puede mostrar:

• El número de citas de un sitio.
• Las páginas citadas.
• La evolución de las citas.
• Las consultas utilizadas para recuperar la información.

Consultar el informe AI Performance de Bing Webmaster Tools .

ChatGPT y las herramientas analíticas

OpenAI indica que los enlaces enviados desde ChatGPT Search incorporan el parámetro utm_source=chatgpt.com. Esto permite identificar parte del tráfico de referencia en Google Analytics u otras plataformas de medición.

Las marcas pueden crear un panel que observe:

• Visitas procedentes de asistentes de IA.
• Páginas de entrada.
• Tiempo de interacción.
• Conversiones.
• Consultas o temas asociados.
• Menciones y citas de la marca.

La medición no debe limitarse al tráfico. Una marca puede ganar visibilidad dentro de una respuesta aunque el usuario no visite inmediatamente el sitio.

El AEO y el GEO también transforman la publicidad

Este cambio no afecta únicamente a los especialistas en posicionamiento.

También transforma la planificación de medios, la creatividad, el contenido y las relaciones públicas.

Cuando un consumidor pregunta cuál producto debería comprar, qué empresa ofrece determinado servicio o qué marca posee mejor reputación, la respuesta puede influir en la decisión antes de que aparezca un anuncio tradicional.

La marca deberá construir una presencia que pueda ser interpretada por personas y sistemas.

Esto exige coordinación entre:

• SEO.
• Contenido.
• Relaciones públicas.
• Reputación digital.
• Diseño web.
• Analítica.
• Servicio al cliente.
• Comunicación corporativa.

El objetivo ya no es solamente conseguir que alguien haga clic en un enlace. También es lograr que la marca forme parte de la respuesta correcta, en el momento adecuado y con información precisa.

Una oportunidad para las marcas dominicanas

Para las empresas de República Dominicana, el AEO y el GEO representan una oportunidad particular.

Una gran parte de la información local todavía se encuentra dispersa, desactualizada o publicada únicamente en redes sociales.

Las marcas que documenten adecuadamente sus productos, servicios, ubicaciones, investigaciones y conocimientos especializados pueden convertirse en fuentes relevantes para preguntas relacionadas con el mercado dominicano.

Un banco puede explicar conceptos financieros dentro del contexto local. Una empresa energética puede publicar información sobre generación, movilidad eléctrica y consumo. Una agencia puede documentar la historia de la publicidad dominicana. Un hotel puede responder preguntas específicas sobre destinos, temporadas y experiencias.

La ventaja no estará en producir más contenido que todos los demás, sino en publicar información local que sea difícil de encontrar en otra parte.

De posicionar páginas a construir conocimiento

El SEO tradicional enseñó a las marcas a ser encontradas. El AEO les exige aprender a responder. El GEO les plantea el desafío de convertirse en fuentes capaces de participar en una respuesta construida por inteligencia artificial.

Pero ninguna de estas disciplinas puede sustituir la calidad, la experiencia o la reputación.

Las inteligencias artificiales pueden cambiar sus modelos, sus fuentes y sus criterios. Las tácticas que hoy parecen funcionar pueden perder efectividad mañana.

Por eso, la estrategia más sostenible continúa siendo la misma: publicar información útil, verificable, original y técnicamente accesible.

Una marca no consigue ser recomendada por una inteligencia artificial únicamente porque sabe hablarle a una máquina. Lo consigue cuando se convierte en una respuesta confiable para las personas.

Referencias

1. Google Search Central. (2026). Optimizing your website for generative AI features on Google Search .
2. Google Search Central. (2026). A new resource for optimizing for generative AI in Google Search .
3. Google Search Central. AI features and your website .
4. Google Search Central. Organization structured data .
5. OpenAI. (2026). Publishers and Developers FAQ .
6. OpenAI. ChatGPT Search .
7. Microsoft Bing. (2026). Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools .
8. Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K. y Deshpande, A. (2024). GEO: Generative Engine Optimization .