Vibe marketing: cuando la intuición creativa se conecta con la inteligencia artificial

El vibe marketing combina dirección creativa, conexión emocional e inteligencia artificial para desarrollar campañas con mayor rapidez. Analizamos su origen, funcionamiento, oportunidades y principales riesgos.
Más que producir anuncios con herramientas generativas, el vibe marketing propone comenzar por una emoción, una intención o una referencia cultural y convertirla rápidamente en contenidos, experiencias y campañas. Su promesa es velocidad. Su verdadero valor depende del criterio, la autenticidad y la identidad de marca.
Durante décadas, una campaña publicitaria comenzaba con un proceso bastante reconocible: investigación, estrategia, concepto creativo, producción, aprobación y difusión. Cada etapa podía involucrar distintos departamentos, proveedores y semanas de trabajo.
La inteligencia artificial generativa está modificando esa dinámica. Hoy es posible describir una idea en lenguaje natural, explorar varios conceptos, crear textos, visualizar estilos, producir prototipos y preparar diferentes versiones de una pieza en un período mucho menor.
De esta transformación surge una expresión que comienza a circular en agencias, departamentos de mercadeo y comunidades tecnológicas: vibe marketing.
El término todavía no posee una definición única. Para algunos especialistas se refiere a construir marcas alrededor de una emoción o una determinada energía cultural. Para otros, describe una nueva forma de trabajar en la que los profesionales establecen la intención, el tono y el resultado esperado, mientras la inteligencia artificial ayuda a ejecutar gran parte del proceso.
Ambas interpretaciones pueden complementarse: una define lo que la marca desea hacer sentir; la otra explica cómo puede producirlo con mayor rapidez.
De la programación al marketing
El origen conceptual del término se encuentra en el vibe coding, expresión popularizada en febrero de 2025 por el investigador y desarrollador Andrej Karpathy.
Karpathy utilizó el concepto para describir una forma de crear aplicaciones mediante instrucciones conversacionales dirigidas a una inteligencia artificial. En lugar de escribir y revisar manualmente cada línea de código, la persona describe lo que desea, observa el resultado y solicita cambios sucesivos.
Ver la publicación original de Andrej Karpathy sobre vibe coding .
El marketing adoptó una lógica similar.
En vez de comenzar únicamente con especificaciones técnicas, formatos y listas de entregables, el profesional puede describir una intención más amplia:
Una campaña cercana, optimista y caribeña, con una estética contemporánea, dirigida a jóvenes profesionales que desean sentirse parte de una comunidad.
A partir de esa dirección, diferentes sistemas pueden colaborar en la investigación, la generación de conceptos, la redacción, la creación visual, la adaptación de formatos, la automatización y las pruebas.
El ser humano establece la dirección. La tecnología acelera la materialización.
¿Qué significa realmente “vibe”?
En este contexto, la palabra vibe no debe entenderse simplemente como algo bonito, moderno o llamativo. Se refiere a la sensación general que una marca transmite.
Esa sensación se construye mediante múltiples elementos:
- El tono de voz.
- Los códigos visuales.
- El ritmo de los videos.
- La música.
- El tipo de humor.
- Las referencias culturales.
- La forma de responder a la comunidad.
- Las emociones asociadas con la experiencia.
Una marca puede proyectar calma, irreverencia, nostalgia, exclusividad, energía, optimismo o rebeldía. El vibe marketing trata de identificar esa atmósfera y mantenerla de manera coherente en los distintos puntos de contacto.
Salesforce define esta práctica como una estrategia que se concentra en generar una emoción alrededor de una marca, en lugar de limitarse a comunicar directamente las características de un producto.
Leer la guía de Salesforce sobre vibe marketing .
No es solamente marketing emocional
El marketing siempre ha utilizado emociones. La nostalgia, el deseo, el humor, el miedo, la identificación y la aspiración forman parte de la publicidad desde mucho antes de la aparición de la inteligencia artificial.
La diferencia se encuentra en el proceso operativo.
En el vibe marketing, la emoción no solo funciona como recurso del mensaje. También puede convertirse en una instrucción para dirigir sistemas de producción, automatización y adaptación de contenidos.
Una marca puede documentar su personalidad, alimentar una plataforma con sus valores, estilo visual, productos, públicos y restricciones, y utilizar esa información para generar diferentes propuestas. Después, el equipo humano selecciona, corrige y fortalece los resultados.
Por eso, el vibe marketing puede entenderse como la unión de dos dimensiones:
La dimensión estratégica
Define qué queremos que las personas perciban, sientan o recuerden acerca de la marca.
La dimensión tecnológica
Determina cómo utilizamos inteligencia artificial, automatización y herramientas sin código para convertir esa intención en ejecuciones concretas.
Del brief tradicional al diálogo continuo
El brief no desaparece, pero puede cambiar de forma.
En lugar de ser únicamente un documento estático que pasa de un departamento a otro, puede convertirse en un sistema de instrucciones y referencias que se actualiza durante el desarrollo de la campaña.
El proceso puede comenzar con una serie de preguntas:
- ¿Qué problema debe resolver la comunicación?
- ¿A quién queremos atraer?
- ¿Qué emoción debe generar?
- ¿Qué códigos culturales son apropiados?
- ¿Qué elementos debe evitar la marca?
- ¿Cómo sabremos si la propuesta funciona?
La inteligencia artificial genera posibilidades, pero el profesional decide cuáles tienen sentido.
MarTech utiliza el término para describir flujos de trabajo en los que una persona expresa una idea en lenguaje natural y diferentes herramientas de IA y automatización ayudan a convertirla en correos electrónicos, anuncios, páginas de aterrizaje, contenidos o procesos activos.
Leer el análisis de MarTech sobre el crecimiento del vibe marketing .
Consultar The Vibe Marketing Manifesto en MarTech .
Un ejemplo aplicado al mercado dominicano
Imaginemos una marca local de café que desea conectar con jóvenes adultos sin abandonar su identidad tradicional.
En un proceso convencional, el equipo podría preparar un concepto, producir una sesión fotográfica y desarrollar una cantidad limitada de piezas.
Desde una lógica de vibe marketing, la marca comenzaría definiendo su territorio emocional:
Orgullo local, conversaciones de sobremesa, energía cotidiana y una estética dominicana contemporánea.
Con esa dirección podría desarrollar:
- Historias inspiradas en momentos reales de consumo.
- Versiones visuales para diferentes comunidades.
- Videos breves con distintos ritmos y tonos.
- Contenidos adaptados a fechas, lugares o expresiones locales.
- Páginas de campaña y formularios de interacción.
- Pruebas de titulares y llamados a la acción.
La inteligencia artificial puede acelerar la creación de variantes, pero el conocimiento cultural sigue dependiendo de personas capaces de distinguir entre una representación auténtica y una caricatura superficial.
Una herramienta puede reconocer patrones relacionados con República Dominicana, pero no necesariamente comprende todos sus contextos, matices, códigos sociales o sensibilidades culturales.
El nuevo valor del criterio
Cuando las mismas herramientas están disponibles para muchas personas, la capacidad de producir deja de ser el principal elemento diferenciador.
El valor pasa a concentrarse en el criterio:
- Saber formular una estrategia.
- Reconocer una idea con potencial.
- Elegir una referencia cultural pertinente.
- Detectar una ejecución genérica.
- Corregir errores y contradicciones.
- Mantener una identidad coherente.
- Decidir cuándo una pieza está realmente terminada.
La inteligencia artificial puede generar veinte propuestas visuales en pocos minutos. Eso no significa que las veinte sean útiles, originales o adecuadas para la marca.
En este escenario, el director creativo, el estratega, el diseñador y el redactor no desaparecen. Sus funciones se desplazan desde parte de la ejecución repetitiva hacia la orientación, la selección, la edición, la supervisión y el control de calidad.
Los riesgos de seguir solamente la “vibra”
La rapidez también puede producir problemas.
Cuando una marca genera grandes volúmenes de contenido sin suficiente supervisión, puede perder consistencia, repetir fórmulas, utilizar información incorrecta o terminar pareciéndose a muchas otras.
La uniformidad creativa
Si muchas marcas utilizan modelos semejantes, referencias similares e instrucciones genéricas, los resultados pueden adquirir la misma apariencia.
La pérdida de profundidad
Una estética atractiva no sustituye una idea estratégica ni resuelve por sí sola un problema de negocio.
Los errores y las invenciones
Los sistemas generativos pueden producir datos incorrectos, imágenes imprecisas, textos contradictorios o afirmaciones que necesitan verificación.
El uso inadecuado de datos
No toda información de clientes, campañas internas, contratos o documentos corporativos debe introducirse en plataformas externas de inteligencia artificial.
Los derechos de autor y de imagen
Las marcas deben revisar la procedencia de los materiales, las condiciones de uso de las plataformas y las posibles semejanzas con obras, estilos, personajes o personas reales.
La transparencia
El uso de inteligencia artificial puede requerir divulgación cuando altera de manera importante la autenticidad, la identidad o la representación de una persona, producto o situación.
La transparencia no debe ser automática ni inexistente
En enero de 2026, la Interactive Advertising Bureau presentó un marco orientado a determinar cuándo el uso de inteligencia artificial en publicidad puede necesitar una identificación clara.
Su propuesta plantea que no todas las tareas realizadas con IA deben etiquetarse de la misma manera. La divulgación adquiere mayor importancia cuando el contenido puede modificar materialmente la autenticidad, identidad o representación y existe riesgo de confundir al público.
Consultar el AI Transparency and Disclosure Framework de IAB .
IAB también recomienda que las marcas utilicen la inteligencia artificial para mejorar la calidad creativa y no solamente para reducir costos o multiplicar contenidos.
Leer el estudio The AI Ad Gap Widens .
La World Federation of Advertisers mantiene, además, una comunidad dedicada a orientar a anunciantes sobre el uso efectivo, seguro y responsable de la inteligencia artificial.
Consultar la AI Community de la World Federation of Advertisers .
Consultar los principios de inteligencia artificial responsable de WFA .
¿Moda pasajera o transformación real?
Es posible que el nombre vibe marketing pierda popularidad, cambie de significado o sea sustituido por otra expresión. Lo importante no es solamente la etiqueta, sino el cambio que representa.
Las herramientas generativas están reduciendo la distancia entre pensar y producir. También permiten que equipos pequeños desarrollen prototipos, contenidos y experiencias que antes requerían más tiempo, conocimientos técnicos o recursos económicos.
Sin embargo, el vibe marketing no debe convertirse en una excusa para eliminar la investigación, improvisar estrategias o publicar todo lo que produce una máquina.
Su mejor versión aparece cuando combina tres capacidades:
- La sensibilidad humana para comprender a las personas.
- El criterio profesional para construir y proteger una marca.
- La tecnología para explorar, producir y aprender con mayor rapidez.
La tecnología ejecuta; la marca debe saber quién es
El vibe marketing plantea una paradoja. Nunca había sido tan fácil producir contenido, pero tampoco había sido tan difícil destacar entre la cantidad de contenidos disponibles.
Las marcas no ganarán solamente por generar más piezas o utilizar las plataformas más recientes. Ganarán aquellas que tengan una visión clara, una personalidad reconocible y profesionales capaces de convertir una herramienta tecnológica en una expresión cultural relevante.
La inteligencia artificial puede ayudar a encontrar palabras, imágenes, formatos y combinaciones. Pero la dirección no puede depender únicamente de una ocurrencia automática.
Antes de pedirle a una máquina que reproduzca la vibra de una marca, la organización debe ser capaz de definirla.
Referencias
- Karpathy, A. (2025). Publicación original sobre vibe coding . X.
- Salesforce. (2025). What is vibe marketing? The complete guide to grow your startup .
- MarTech. (2026). The rise of vibe marketing and what it means for marketers .
- MarTech. (2025). The Vibe Marketing Manifesto .
- Interactive Advertising Bureau. (2026). AI Transparency and Disclosure Framework .
- Interactive Advertising Bureau. (2026). The AI Ad Gap Widens .
- World Federation of Advertisers. WFA AI Community .
- World Federation of Advertisers. (2024). Responsible AI principles .
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